Dr. Patricio Yankilevich

Licenciado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires (2002). Master en Bioinformática y Neuroinformática en la Universidad de Edimburgo (2003). Doctorado en Biología Molecular en la Universidad Autónoma de Madrid (2011).

Comenzó a trabajar como bioinformático profesional en Reino Unido para Organon Laboratories (hoy Merck). Trabajó en España como investigador en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas – CNIO (2003-2005) y para Integromics S.L., un spin off del Centro Nacional de Biotecnología – CNB (2009-2011). En Argentina se desempeñó como investigador en Biosidus S.A. y en el Instituto de Agrobiotecnología Rosario–INDEAR (2005-2009).

Publicaciones destacadas

  • Koile, D; Cordoba, M; de Sousa Serro, M; Kauffman, M; Yankilevich, P.
    GenIO: a phenotype-genotype analysis web server for clinical genomics of rare diseases.
    BMC Bioinformatics 19:25 (2018)
  • Parra, R.G.; Rohr, C.O.; Koile, D.; Perez-Castro, C.; Yankilevich, P.
    INSECT 2.0: a web-server for genome-wide cis-regulatory modules prediction.
    Bioinformatics 32:1229-31 (2016)
  • Díaz Flaqué, C.M., Galigniana, M. N., Béguelin, W., Vicario, R., Proietti, J.C., Cordo Russo, R., Rivas, A.M., Tkach, M., Guzmán, P., Roa, C. J., Maronna, E., Pineda, V., Muñoz S., Mercogliano, F.M., Charreau, H.E., Yankilevich, P., Schillaci, R., Elizalde V.P.
    Progesterone receptor assembly of a transcriptional complex along with activator protein 1, signal transducer and activator of transcription 3 and ErbB-2 governs breast cancer growth and predicts response to endocrine therapy.
    Breast Cancer Research 15:R118 (2013)
  • Andreu Alibés; Patricio Yankilevich; Andrés Cañada; Ramón Díaz-Uriarte.
    IDconverter and IDClight: Conversion and annotation of gene and protein IDs.
    BMC Bioinformatics 8:9 (2007)
  • Ribas G, Gonzalez-Neira A, Salas A, Milne RL, Vega A, Carracedo B, Gonzalez E, Barroso E, Fernandez LP, Yankilevich P, Robledo M, Carracedo A, Benitez J.
    Evaluating HapMap SNP data transferability in a large-scale genotyping project involving 175 cancer associated genes.
    Human Genetics 118:669-679 (2006)
  • Vaquerizas JM, Conde L, Yankilevich P, Cabezon A, Minguez P, Diaz-Uriarte R, Al-Shahrour F, Herrero J, Dopazo J.
    GEPAS, an experiment-oriented pipeline for the analysis of microarray gene expression data.
    Nucleic Acids Res Vol. 33, Web Server issue (2005)